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人工智能语言 人工智能使用什么语言

分类:健康生活日期:2024-02-14 22:59:27人气:


人工智能语言

典型的人工智能语言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。

一般来说,人工智能语言应具备如下特点:

具有符号处理能力(即非数值处理能力);

适合于结构化程序设计,编程容易;

具有递归功能和回溯功能;

具有人机交互能力;

适合于推理;

既有把过程与说明式数据结构混合起来的能力,又有辨别数据、确定控制的模式匹配机制。

人工智能ai

“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

苹果手机上的人工智能

苹果手机上的人工智能叫siri

Siri是苹果公司在其产品iPhone4S,iPad 3及以上版本手机上应用的一项语音控制功能。

说道Siri,这是一道硬菜。可在Android上,这个功能一年前就有了,苹果不过是想在这方面“不输他人”,而且其功能也并非如此强大。对吧?

错。除了它确实是一道硬菜以外,其他的都错。

其实,Siri是十年内移动平台上最重要的事件之一。

对Siri持否定看法的人一般会分成两个阵营:一边会说它没什么了不起的;另一边会说Android上之前已经有了。这两方的说法都不正确。

Siri的意义相当重大

我们不妨先从Siri的血统说起。Siri直接发端于史上最大的人工智能项目:五角大楼的CALO项目。CALO是“Cognitive Assistant that Learns and Organizes”的缩写(会学习和组织的认知助理),这个项目汇聚了全球人工智能方面的顶尖科研人员。

整个CALO计划的带头人名叫Adam Cheyer,他现在也是苹果iPhone团队的工程总监。

在《麻省理工技术评论》的采访中,Cheyer说CALO早已开始探索如何把“对话、自然语言理解、视觉、演说、机器学习、制定计划、理性思考、服务代表全部融合到一个??模仿人类的助理中,帮助人们完成不同的事情。”

他形容说Siri计划就是寻求在一件消费产品中做同样的事情。其实,在过去的四年里,Cheyer和他的团队一直在钻研如何优化CALO,使其能够在一台强大的移动电话中发挥效用,每天都能被成千上万的用户使用。在过去一年半中,他们把主要精力放在Siri技术和iOS及其应用程序的整合上。

它不是单纯的“声音识别”。它是人工智能。当人工智能进入了你的手机,难道意义还不够重大?

人工智能学习主要是以下五种语言:

Python

Python语法简单,功能多样,是开发人员最喜爱的AI开发编程语言之一,因为它允许开发人员创建交互式,可解释式性,模块化,动态,可移植和高级的代码,这使得它比Java语言更独特。Python非常便携,可以在Linux,Windows等多平台上使用。另外,Python是一种多范式编程语言,支持面向对象,面向过程和函数式编程风格。由于它拥有简单的函数库和理想的结构,Python很适合神经网络和自然语言处理(NLP)解决方案的开发。

但是,习惯于Python的开发人员在尝试使用其他语言时,难以调整状态使用不同的语法进行开发。与C++和Java不同,Python在解释器的帮助下运行,在AI开发中这会使编译和执行变的更慢,不适合移动计算。

Java

Java也是一种多范式语言,遵循面向对象的原则和一次编写、到处运行(WORA)的原则。Java是一种可在任何支持它的平台上运行的AI编程语言,而无需重新编译。

.top域名认为除了AI开发,Java也是最常用的语言之一,兼容了C和C++中的大部分语法。 Java不仅适用于自然语言处理和搜索算法,并且还适用于神经网络。

Lisp

在AI开发中使用Lisp语言,是因为它的灵活性使快速建模和实验成为可能,这反过来又促进了Lisp在AI开发中的发展。例如,Lisp有一个独特的宏观系统,可以帮助探索和实现不同层次的智能。与大多数AI编程语言不同,Lisp在解决特定问题方面效率更高,因为它能够适应开发人员编写解决方案的需求。Lisp非常适合于归纳逻辑项目和机器学习。

但是,Lisp是计算机编程语言家族中继Fortran之后的第二种最古老的编程语言,作为一种古老的编程语言,Lisp需要配置新的软件和硬件以适应在当前环境下使用。很少有开发人员熟悉Lisp编程。

Prolog

Prolog也是最古老的编程语言之一,因此它也适用于AI的开发。像Lisp一样,它也是主要的AI编程语言。.top域名认为Prolog的机制能够开发出受开发人员欢迎的较为灵活的框架。Prolog是一种基于规则和声明的语言,这是因为它具有规定AI编程语言的事实和规则。

Prolog支持基本机制,如模式匹配,基于树的数据结构以及AI编程所必需的自动回溯。除了广泛应用于AI项目之外,Prolog也应用于创建医疗系统。

C++

C++是最快的计算机语言,它特别适用于对时间敏感的AI编程项目。C++能够提供更快的执行时间和响应时间(这就是为什么它经常用于搜索引擎和游戏)。此外,C++允许大规模的使用算法,并且在使用统计AI技术方面非常高效。.top域名认为另一个重要因素是由于继承和数据隐藏,在开发中C++支持重用代码,因此既省时又省钱。C++适用于机器学习和神经网络。

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